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정확한 데이터 분석을 통해 예지보전을 실행합니다.
[유지보수 엔지니어]
"AI Native Factory solution과 원프레딕트의 데이터 분석을 통해 설비의 결함을 사전확인하고 예지보전을 실행해, 설비 관리 효율이 향상되었습니다."

01 고객사

고객사는 국내 발전 대기업으로, LNG를 활용해 전기를 생산 및 공급하고 있습니다.






02 도입 배경

고객사는 운영 중인 복합화력 발전소 내 모터의 불시 정지를 방지하고, 사전에 이상 알림을 받기 위해 가디원 솔루션을 도입했습니다. 가디원 솔루션은 분산된 설비데이터를 통합하여 주요 설비 자산의 건전성과 운영상태를 모니터링함으로써 설비의 이상을 정확하게 감지합니다.



03 문제 발생

1. AI Native Factory solution은 "전류 불평형 모니터링" 기능을 통해 모터 설비의 전류 불평형이 높은 것을 확인했습니다. 

2. 전류 데이터에서의 이상 원인을 파악하기 위해 추가 진동 데이터를 취득해 상세분석을 진행하고, 반부하 기어 측 결함을 확인했습니다.


04 결과

고객사는 가디원 솔루션의 분석 결과를 바탕으로 예지보전(PdM)을 시행해, 해당 설비를 집중관리하고 고장을 방지할 수 있었습니다. 고객사는 설비의 보전과 예방 정비 효율을 크게 향상시킬 수 있었고 AI Native Factory solution에 대한 신뢰 역시 향상되었습니다.



*본 자료는 pdx의 실제 도입 사례를 기반으로 하며, 고객사 정보 보호를 위해 일부 수치는 업계 통상 정보를 참고하여 작성되었습니다. 

Byeng-dong Youn, CEO of onepredict

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