"가디원 모터를 통해 모터의 결함 원인 파악은 물론, 구동 효율 저하를 사전에 확인할 수 있었기에 불필요한 에너지 낭비를 줄일 수 있었습니다."
01 고객사
고객사는 친환경 미래 에너지 기업으로, LPG 수입/유통, 신재생 에너지 및 수소 사업 등을 수행하고 있습니다.
02 도입 배경
해당 고객사의 모터는 기동/정지가 잦기 때문에 전기적 & 기계적 결함이 발생할 확률이 높았습니다. 특히, 모터 내부 부품의 결함(고정자 , 회전자 등) 유무와 원인을 명확히 알고 싶으나 설치 구조상 분해 점검을 하기에 어려움이 있었습니다. 또한, 기존 절연 저항이나 진동의 측정으로는 전기적, 기계적 결함의 상태를 확인할 방법이 없었습니다.
03 해결 과정
사전에 모터의 상태를 알고 미리 조치를 취할 수 있는 솔루션에 대한 니즈가 있었으며, 원프레딕트를 통해 가디원 모터를 소개받고 도입하게 되었습니다.
1. 가디원 모터의 분석 원리와 시스템 구성도 및 하드웨어 설치 제안을 통해 모터 진단에 대한 컨설팅 진행
2. 하드웨어 설치 후 약 2주간 데이터 학습 및 모델링 작업 수행
3. 학습된 알고리즘을 통해 모터 트렌드 관찰 및 주파수 분석하여 진단 결과 공유
04 결과
1. 가디원 모터 솔루션을 통해 모터의 결함이 감지되었으며, 회전자 봉의 파손이 상당히 진전되었다는 점까지 구체적으로 확인 가능했습니다.
2. 또한, 가디원 모터의 측정 인자인 전류 RMS 분석을 통해 모터의 효율이 20% 가량 감소한 것을 확인했습니다.
3. 클라이언트와의 확인을 통해 모터 효율 감소를 확인하였으며, 열화 경향을 지켜보며 유지보수를 위한 계획 수립했습니다.
*본 자료는 가디원 솔루션의 실제 도입 사례를 기반으로 하며, 고객사 정보 보호를 위해 일부 수치는 업계 통상 정보를 참고하여 작성되었습니다.
Byeng-dong Youn, CEO of onepredict
53, Gangnam-daero 79-gil, Seocho-gu, Seoul, Republic of Korea